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2020-05-27 08:33:23  阅读 140294 次 评论 0 条

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北京工夫3月24日早间动静,据外洋媒体报导,斯坦祸年夜教的一项研讨显现,亚马逊、苹果、谷歌、IBM战微硬的语音辨认体系存正在种族差别,对黑人战乌人语音的辨认率有下有低。

那项研讨颁发正在《好国迷信院院报》(PNAS)上,研讨显现,去自天下五年夜科技公司亚马逊、苹果、谷歌、IBM战微硬的语音辨认体系,正在黑人用户中呈现的毛病,要比正在乌人用户中要少很多。

研讨显现,那五年夜科技公司的语音辨认体系正在黑人中毛病辨认单词的能够性约为19%。而正在乌人用户中,毛病率跃降至35%。别的,约莫2%的黑人音频片断被那些体系以为是不成读的。而正在乌人用户中,那一比例却下达20%。

那项研讨接纳了一种非常片面的办法去权衡语音辨认体系中的误差,其成果为野生智能(AI)手艺的研收敲响了警钟。以后,AI手艺正疾速融进人们的一样平常糊口中。

正在此之前,已有其他一些研讨表白,跟着脸部辨认体系被差人部分战其他当局机构所接纳,正在试图辨认女性战有色人种时,它们的精确性会年夜年夜低落。还有测试表白,“谈天机械人”、翻译办事,和其他旨正在处置战模拟书里战行动言语的体系中,皆存正在性别蔑视战种族主义举动。

对此,纽约年夜教统计教传授推维·史洛妇(Ravi Shroff)称:“我没有大白,正在那些手艺公布之前,那些公司为何出有停止更多的失职查询拜访。我没有大白,为何那些成绩老是会呈现。”

那项研讨表白,抢先的语音辨认体系也能够存正在缺点,由于那些公司正在培训手艺时,利用的数据并出有尽量的多样化。那些体系的使命次要是从黑人那边进修,而乌人到场绝对较少。

到场那项研讨的斯坦祸年夜教研讨职员约翰·里克祸德(John Rickford)称:“那五家公司多是最年夜的语音辨认手艺公司,但他们皆正在犯一样的毛病。我们本认为,那些公司很好天代表了一切种族,但究竟却并不是如斯。”

马萨诸塞年夜教阿默斯特(Amherst)分校传授布伦丹·奥康纳(Brendan O‘Connor)以为,那些公司正在搜集数据时也存正在艰难,别的动力也不敷。由于那些公司能够面对“先有鸡仍是先有蛋”的成绩。

若是他们的办事次要由黑人利用,他们将易以搜集能够为乌人办事的数据。若是他们正在搜集数据时碰到如许的艰难,那些办事将持续次要由黑人利用。但不论如何,华衰顿年夜教传授诺亚·史姑娘(Noah Smith)皆以为,那是一个使人担心的成绩。

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